分断面统计时可以看到差异。多数断面各测点三个方向的中误差基本在 2 mm 以内；位于坡顶的断面中误差略大，但仍在 4 mm 以内，分析认为与坡顶光线条件变化更明显有关。这类差异说明精度会受现场光照影响，设计阶段可以通过调整拍摄时段、增加拍摄点位等方式加以改善。北方向的精度相对略低，与该方向的多余观测数较少有关。改善的办法是在航线设计中增加相应方向的拍摄点位，增加多余观测，让每个测点在三个方向上的观测条件更均衡。这类优化可以在试飞和首期数据检查之后进行，不需要改变靶标或硬件，只调整航线和拍摄点即可。如需了解无人机视觉位移监测系统的方案与配置，可向星地遥感咨询边坡条件、监测频次与成果形式。 人工模拟变形装置由金属立杆、带刻度的水平调节滑组和靶标组成，可产生已知量级的位移。毫米级无人机边坡监测系统代理
系统不需要特殊测量载荷。某高速公路边坡监测只使用 Matrice 4 系列行业无人机自带的镜头，就取得了平均 1～2 mm 的观测中误差。这使得毫米级的空基监测不再依赖昂贵的专业测量载荷，也让已经配备无人机和机场的单位，可以在已有设备基础上增加视觉计算单元，把无人机从巡检工具扩展为位移监测工具。与人工测量相比，差别主要在频次和覆盖。全站仪、水准仪需要人员到达现场逐点观测，作业周期长，受天气和交通管制影响，难以做到高频复测。无人机视觉位移监测由机场自动执行，31 天内获得 45 期成果，全程不需要人员到场，复测频次可以明显高于人工测量，同一批靶标也不会因为换人观测而引入人为差异。 毫米级无人机边坡监测系统代理在多类现场做过的验证中，人工模拟位移与系统解算值的误差多在 ±3 mm 以内。
与北斗、固定式传感器相比，差别主要在点位成本。自动化传感器需要为每个测点供电、通信和维护，在长距离边坡上大范围布设时，通常只能覆盖少数关键点。无人机视觉位移监测只在现场布设喷漆或立杆靶标，不需要为每个测点接电布线，一套机场可以覆盖多段边坡，点位可以更密，也便于后续增补。倾斜摄影和激光扫描能得到整个坡面的形态，适合发现裂缝、塌落、冲沟等宏观迹象，精度一般为厘米级。无人机视觉位移监测给出的是靶标点的毫米级三维位移，适合捕捉早期的微小变化。两者互补：用巡检看全貌，用视觉位移监测看测点，同一架无人机、同一座机场可以共用。
选择边坡监测手段，先看对象有多长。一段几百米的路堑边坡，如果每个断面都装自动化传感器，供电和通信就要沿坡拉线。投入会随测点数量一起增加。VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统换了一种布局。坡上只装不带电的靶标，测量交给按航线飞行的无人机。单架次可覆盖不少于 500 m 的条带。测点增加时，主要增加的是靶标。航高低于 100 m、靶标间距 15–20 m 时，测量精度在 ±5 mm 以内。星地遥感在方案阶段先踏勘，再给出靶标数量和航线建议。测点多的长坡，这种布局的优势更明显。 已有机场的单位，加装计算单元和靶标就能开展位移监测。
靶标尺寸与拍摄距离、镜头焦距和影像分辨率相关。航线高度越高，单个靶标在影像中占的像素越少，定位的难度越大。设计阶段需要根据无人机镜头参数和计划的拍摄距离，确定靶标尺寸和拍摄点位，使每个靶标在每一幅影像中都有足够的像素。试飞后如果发现靶标成像偏小，可以通过降低航高或调整靶标尺寸来改善。一般做法是在首期试飞后，用实际影像检查每个靶标的成像大小，再决定是否调整航高或增加近距离拍摄点。这个检查只需要在布设和首期阶段做一次，之后只要航线保持不变，靶标的成像条件就保持稳定。 现场只需布设靶标，不必为每个测点供电、布线和维护。毫米级无人机边坡监测系统代理
监测点按断面均匀排布在马道上，相邻断面的间距不超过 15 m。毫米级无人机边坡监测系统代理
位移监测成果通常给出两类量：累计位移和位移速率。累计位移是相对于基准期的总变化量，反映坡体变化的大小；位移速率是单位时间内的变化量，反映变化的快慢。平台可以按测点、按方向给出两类曲线，并支持叠加降雨、水位等外部数据。管理单位可以按自己的管理要求，选用其中一类或两类作为关注指标。在实际使用中，累计位移用于判断总体变化是否超过设计关注值，位移速率用于判断变化是否在加快；两类指标需要放在同一时间轴上看，才能避免只盯着单个数字而忽略变化趋势。 毫米级无人机边坡监测系统代理
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