航线规划根据监测区域和镜头参数设计飞行路线与拍照点位。设计完成后先试飞，检查影像中靶标的清晰度、视角和分辨率，再根据试飞结果优化航线与拍摄姿态，使每一期都能以良好的角度和分辨率覆盖同一批靶标。航线文件需要归档，使以后每一期都使用同一条航线。周期采集由机场自动完成。一个典型的设置是每天上午十点和下午四点各执行一次航线，连续运行数十天，现场无需人员值守。某条高速公路边坡的监测从 2 月 8 日持续到 3 月 10 日，共 31 天，剔除无效数据后获得 45 期有效影像。采集时段和频次可以按监测需要设置，降雨后或预警期还可以加密。 树冠完全遮盖、无法安装靶标的坡面，不适合无人机视觉位移监测。三维滑坡体无人机边坡监测
监测数据中不可避免会有无效期次，例如逆光、起雾、靶标被遮挡或被覆盖的时段。系统在处理时根据靶标识别结果和成像质量，对不合格的期次和测点做标记并剔除，不让它们进入时序曲线。在连续 31 天的监测中，经过这一步筛选后保留了 45 期有效影像。无效数据的数量和原因也会被记录，便于分析现场条件对监测的影响。系统会把被剔除的期次和对应原因单独记录，分为成像质量、遮挡、靶标缺失等类型，并在成果表中以空缺标示，而不是用插值补齐。这样使用者在看曲线时，可以清楚知道哪一段是真实观测，哪一段是缺测。 三维滑坡体无人机边坡监测星地遥感提供无人机视觉位移监测的方案设计、靶标供货和平台服务。
靶标是视觉测量的参照物，图形设计直接影响识别的可靠性。无人机视觉位移监测使用特制靶标，图形具有清晰的几何特征，便于算法在影像中快速检测并做亚像素级定位。坡面喷涂的红色标识靶标由定型模具制作，同一边坡上的靶标形状一致、位置可重复；立杆靶标则把同样的图形固定在杆顶，既保持识别特征，也避开地表覆盖物的影响。识别算法对靶标的对比度、边缘清晰度和形状完整性有要求，所以靶标的涂料颜色、表面平整度和日常清洁都会影响成像。巡检时发现靶标褪色、污损或变形，应及时补喷或更换，并在记录中标明该测点前后两段数据的衔接情况。星地遥感的 VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统，在已有无人机与机场的基础上增加视觉计算单元，即可用于边坡的周期性毫米级位移监测。
无人机从上方拍摄，靶面朝向会影响成像。如果靶面像路牌一样竖立，从高处看过去只剩窄窄一条。圆形图案被压扁，可用于定位的像素随之减少。VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统的立杆靶标把靶面仰起朝天，再向坡外倾约 20°。这样视线更接近正对靶面。按几何计算，从 60° 的高度角俯视时，靶面的视宽可从约一半回到接近完整。这是几何示例，不是某个项目的航线参数。实际倾角会结合航高、航线位置和坡面朝向确定。星地遥感在试飞时会逐个检查靶标成像。成像偏斜的靶标在正式采集前调整。 人工模拟位移试验可以在现场直接检验无人机解算结果。
监测报告一般包含这些内容：项目概况和监测目的，监测系统与设备配置，监测点和参考点的布置图，监测周期和采集频次，数据处理方法，精度验证结果，各测点的累计位移成果表和时序曲线，监测期内的数据质量说明，以及需要提请关注的情况。报告只陈述数据和观测事实，是否采取措施，由管理单位依据相关规范和设计文件判断。报告里还会附上典型期次的现场影像和靶标识别结果示例，使不熟悉算法的读者也能直观看到数据是怎么得来的。附录部分提供全部测点的完整成果表和曲线，便于需要时核查。星地遥感 VIMOS-UX 系统由现场采集、算法计算和成果管理三部分组成，可接入业主已有的监测平台。 连续 31 天、每天上午下午各采集一次，剔除无效数据后得到 45 期有效影像。三维滑坡体无人机边坡监测
机场选址要看场地、电源、网络和到边坡的距离。三维滑坡体无人机边坡监测
水库坝坡面积大、坡度缓，人工观测墩之间间距较大。VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统可以在坝坡马道上加密布设靶标。机场设在坝肩或管理房附近，按计划起降。每期飞行获取全部靶标的三维坐标变化。坝坡表面多为护坡块石或混凝土，靶标安装比较方便。库水位上升或下降期间，可以临时加密复测。视觉成果与已有的观测墩数据可以互相对照。人工观测仍按规程定期开展。星地遥感提供的成果只陈述位移数据，不对坝的状态作判断。数据可以通过接口送入水库现有的信息平台。坝坡靶标的编号可沿用原有观测断面的命名。 三维滑坡体无人机边坡监测
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