监测从基准期开始。首期采集建立靶标的初始状态，后续每一期都与这一期比较，得到累计的东、北、竖直三个方向的相对位移。航线、拍摄点位和相机参数在各期之间保持一致，使多期影像可以比较。基准期的质量决定后续成果的可靠程度，所以首期通常会安排试飞和检查影像质量后再正式采集。靶标有两种常用形式。坡面干净、没有泥沙覆盖的断面，可以用定型模具在坡面喷涂红色标识靶标，图形清晰、稳定、成本低。降雨容易带来泥沙、靶标可能被掩埋的位置，则采用金属立杆式靶标，把靶标固定在立杆顶端，使其长期可见。两种靶标可以在同一边坡上混合使用，按各断面的现场条件选择。 无人机视觉位移监测系统已适配大疆机场 3 及 M4D/TD 等多款行业机型。高填方边坡无人机位移监测
无人机从上方拍摄，靶面朝向会影响成像。如果靶面像路牌一样竖立，从高处看过去只剩窄窄一条。圆形图案被压扁，可用于定位的像素随之减少。VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统的立杆靶标把靶面仰起朝天，再向坡外倾约 20°。这样视线更接近正对靶面。按几何计算，从 60° 的高度角俯视时，靶面的视宽可从约一半回到接近完整。这是几何示例，不是某个项目的航线参数。实际倾角会结合航高、航线位置和坡面朝向确定。星地遥感在试飞时会逐个检查靶标成像。成像偏斜的靶标在正式采集前调整。 大疆机场3边坡监测代理降雨容易带来泥沙的断面，适合采用立杆式靶标，避免靶标被覆盖。
高程变化分布图是巡检成果的一种。它通过相邻两期、或与基准期的数字表面模型作差得到，能够显示沉陷、隆起和堆积区的分布。这类成果的有效识别下限由各期检核点的比对结果确定，一般为厘米级，适合判断变形的范围和发展趋势；而测点上毫米级的位移，则由视觉位移监测获取。两类成果的精度层次不同，使用时需要区分。因此在使用高程变化分布图时，需要同时参考位移监测数据：分布图用来圈定变化区域，位移曲线用来定量描述变化大小。两者结合，才能既看到“哪里在变”，又看到“变了多少、变得多快”。
参考点之间可以互相检核。同一边坡上通常布设多个参考点，它们都位于稳定区域，彼此之间的相对位置在各期应当保持不变。如果某期参考点之间出现了超出观测误差的变化，就需要核查是观测问题还是参考点本身受到了影响，必要时更换基准点并在解算中说明。有了这一步，整个监测网的基准才有依据。参考点检核的结果也会随每期成果一起输出，例如参考点之间的相对距离变化量。管理人员据此可以直接看到本期的基准是否稳定，而不必另外做专门的检查工作，这也是视觉位移监测成果自带质量说明的一个体现。 边坡是否稳定、要不要处置，由管理单位和专业技术人员判断，系统不替代这一环节。
这项技术也有适用边界。靶标需要能够安装并被无人机稳定拍到，因此不适用于无法布设靶标的场景；持续的浓雾、暴雨和强风会使无人机无法飞行，造成观测间隔；强逆光和剧烈的光线变化会影响成像质量。此外，无人机方案的时间分辨率受限于飞行条件，对需要秒级连续观测的对象，应配合地面视觉测站使用。了解这些边界，有助于选择合适的监测方案。在这些情况下，更合适的做法是把无人机视觉位移监测与其他手段组合使用，或者另选更适合的手段。方案阶段把适用条件说清楚，比事后解释为什么没有取得预期的数据更有价值。 树冠完全遮盖、无法安装靶标的坡面，不适合无人机视觉位移监测。非接触无人机边坡监测系统供应
高速公路和铁路边坡里程长、点位多，适合用机场加无人机做周期复测。高填方边坡无人机位移监测
光照是影响视觉测量的重要因素。强烈的逆光、阴影变化会改变靶标成像。实践中的应对办法是固定采集时段、选择光线相对稳定的时间窗口，对坡顶等受光线影响明显的测点增加拍摄点位，并在数据处理中剔除成像质量不合格的期次。这也是一次 31 天监测中剔除无效数据后仍保留 45 期有效影像的原因。降雨会带来泥沙，覆盖坡面靶标。对这类断面，使用立杆式靶标，把靶标抬高到坡面以上，避免被泥沙掩埋；日常巡检中把靶标完好情况作为检查项，影像中靶标不可见时，系统会在处理时标记该期该点数据无效。这样既使靶标长期可见，也让无效数据能够被识别、不混入时序曲线。 高填方边坡无人机位移监测
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