管理单位在使用平台时，通常需要掌握几项基本操作：查看各测点的时序曲线和成果表；按时间段和测点导出数据；设置提醒阈值；查看各期原始影像和靶标识别结果，复核异常数据；以及生成监测报告。平台设计成面向监测管理人员，不要求用户理解算法细节，但提供足够的数据和影像用于复核，也支持对接已有系统。平台还提供使用记录和操作日志，管理员可以看到谁在什么时间查看或导出了哪些数据。对于涉及多个部门的项目，可以按角色设置权限，业主、设计、施工和监测单位各自看到需要的内容。 VIMOS-UX 计算单元运行 Linux，带 6 TOPS NPU 算力。高精度视觉位移监测无人机报价
定期航测对影像质量有明确要求：正射摄影地面分辨率不低于 2 cm，航向重叠度不低于 80%，旁向重叠度不低于 70%；陡坡、陡坎等部位补充倾斜摄影或贴近坡面的立面航线；采用仿地飞行，保持相对坡面高度一致，使全坡面分辨率均匀；各期航线、相机参数和飞行时段保持一致，航线文件归档，使多期成果可以比较。这些指标并不是为了追求更高的分辨率，而是为了使各期成果之间具有可比性：重叠度支撑了三维重建的稳定，固定的航线和相机参数使不同期次的影像在几何上具有一致的条件。 全天候路堤边坡无人机毫米级位移监测在已有无人机和机场的基础上增加视觉计算单元，就能把巡检设备扩展为位移监测设备。
靶标是视觉测量的参照物，图形设计直接影响识别的可靠性。无人机视觉位移监测使用特制靶标，图形具有清晰的几何特征，便于算法在影像中快速检测并做亚像素级定位。坡面喷涂的红色标识靶标由定型模具制作，同一边坡上的靶标形状一致、位置可重复；立杆靶标则把同样的图形固定在杆顶，既保持识别特征，也避开地表覆盖物的影响。识别算法对靶标的对比度、边缘清晰度和形状完整性有要求，所以靶标的涂料颜色、表面平整度和日常清洁都会影响成像。巡检时发现靶标褪色、污损或变形，应及时补喷或更换，并在记录中标明该测点前后两段数据的衔接情况。星地遥感的 VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统，在已有无人机与机场的基础上增加视觉计算单元，即可用于边坡的周期性毫米级位移监测。
一张照片只能给出靶标在画面上的二维位置。要得到三维位移，需要从不同方向拍同一个靶标。VIMOS-UX 无人机视觉位移监测系统沿航线在多个点位拍摄。每个靶标都出现在几张不同视角的影像里。计算单元先识别靶标，再定位靶标中心。多张影像的观测方向联立求解，得出靶标的空间坐标。各期坐标与基准期相减，就是累计位移。参考点的坐标变化用来检核解算网。拍摄点位分布得越均衡，各方向的精度越接近。星地遥感在航线设计时会兼顾临空面和走向两个方向的观测角度。拍摄点位越多，多余观测越充分。 连续 31 天、每天上午下午各采集一次，剔除无效数据后得到 45 期有效影像。
多期数据比较需要统一的坐标系统。原始解算结果在大地坐标系下输出，监测中通常再转换为边坡监测坐标系，即以临空面方向和坡顶走向为坐标轴，更符合工程人员的分析习惯。坐标转换使用固定参数，在整个监测周期内保持不变，以使各期成果保持一致。转换参数和方法也会写入监测报告，方便核查。坐标转换前后的结果都需要保留，转换参数一旦确定就不再修改。如果监测周期内因为参考点调整而需要更新转换参数，应当对所有历史成果重新计算，并在报告中说明变更的原因和影响范围。 立杆靶标的靶面仰起朝天，便于无人机从上方拍清。全天候路堤边坡无人机毫米级位移监测
坡顶测点的中误差略大，与该位置光线条件变化更明显有关。高精度视觉位移监测无人机报价
常有人问：一个边坡要布多少个靶标？这取决于边坡的长度、高度和管理单位关注的部位。一次高速公路边坡监测布设了 4 个纵断面，包括 4 个参考点和 23 个监测点，合计 27 个靶标，覆盖一段长约 180 m 的三级路堤边坡，断面间距在 15 m 以内。具体数量需要在方案阶段按边坡条件确定，不必套用固定数字。所以靶标数量并不是越多越好：数量取决于需要关注的位置和监测的目的。过密会增加布设和维护的工作量，过疏会漏掉关键部位。方案阶段通常先布设骨干断面，运行后再根据数据和巡检结果增补。 高精度视觉位移监测无人机报价
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